近期英伟达GB200AI服务器出货递延杂音四起，英伟达CEO黄仁勋12月18日接受媒体专访时辟谣，高呼“GB200正满载生产、进展顺利”，并大赞最新Blackwell平台服务器在推理过程中兼顾高效和节能之余，性能更大增30倍。
黄仁勋并直言，“愈来愈多公司争相建设AI能量，三个月的时间差可能就会改变游戏规则。”法人指出，黄仁勋出面辟谣，并对Blackwell平台服务器“超强性能”信心喊话，有稳定军心味道，也为鸿海、广达、纬创、英业达等GB200 AI服务器代工厂出货吞定心丸。
鸿海、广达等首批出货GB200 AI服务器的代工厂先前均透露，将于年底前小量出货，明年第一季度放量。如今黄仁勋出面稳军心，代工厂大量认列GB200 AI服务器机器出货实质营收贡献，可望如先前预期推进。
广达指出，高频、高算力服务器产品在验证过程中，从前段芯片组良率到后段装机测试等，一定会出现各式各样问题，供应链势必会一层一层解决，确保量产良率。
英伟达Blackwell平台AI芯片正陆续交付，“地表最强AI芯片”GB200服务器出货放量在即，市场对出货进度关注节节升温。
研调机构集邦科技（TrendForce）12月17日示警，由于高速互通介面、热设计功耗（TDP）等关键零部件设计规格明显高于主流，供应链需要更多时间调校优化，AI服务器机器放量出货时程恐递延至明年第二季度甚至第三季度，比业界预期晚一季度到半年。
黄仁勋受访透露Blackwell平台AI芯片出货进展顺利，也点出其超强效能。黄仁勋表示，过去通常需花费数月处理训练模型所需数据，接着再训练模型，通过Blackwell可提升训练模型效率，将时间压缩至原先三分之一到四分之一，假如原先需要六个月，现在仅需耗时一个半月左右。
谈及Blackwell推理能力，黄仁勋指出，推理过程遵循的不是零样本学习或单样本学习，而是长期思考模式，本质上是AI先在脑海中构思各种不同解法，再用更多算力，提供更适当的答案，称之为测试阶段标准化（test time scaling）或推理阶段标准化（inference time scaling），Blackwell服务器在推理过程中兼顾高效和节能。
